El web scraping es el proceso de recopilación de información de Internet. ¡Incluso copiar y pegar la letra de tu canción favorita es una forma de web scraping. Sin embargo, las palabras «web scraping» generalmente se refieren a un proceso que implica automatización. A algunos sitios web no les gusta que los raspadores automáticos recopilen sus datos, mientras que a otros no les importa.
Si raspa una página respetuosamente con fines educativos, es poco probable que tenga problemas. Aún así, es una buena idea investigar un poco por su cuenta y asegurarse de no violar los Términos de servicio antes de comenzar un proyecto a gran escala.
Razones para Web Scraping
Digamos que eres un surfista, tanto en línea como en la vida real, y estás buscando empleo. Sin embargo, no estás buscando cualquier trabajo. Con la mentalidad de un surfista, ¡estás esperando la oportunidad perfecta para rodar por tu camino!
Hay un sitio de trabajo que ofrece precisamente los tipos de trabajos que desea. Desafortunadamente, una nueva posición solo aparece una vez cada luna azul, y el sitio no proporciona un servicio de notificación por correo electrónico. Piensas en revisarlo todos los días, pero esa no parece la forma más divertida y productiva de pasar el tiempo.
¡Afortunadamente, el mundo ofrece otras formas de aplicar la mentalidad de ese surfista! En lugar de mirar el sitio de trabajo todos los días, puede usar Python para ayudar a automatizar las partes repetitivas de su búsqueda de trabajo. El web scraping automatizado puede ser una solución para acelerar el proceso de recopilación de datos. Escribe su código una vez y obtendrá la información que desea muchas veces y de muchas páginas.
El web scraping es el proceso de recopilar y analizar datos sin procesar de la Web, y la comunidad de Python ha creado algunas herramientas de web scraping bastante poderosas.
Python es tu mejor apuesta. Las bibliotecas, como las solicitudes o HTTPX, facilitan la extracción de sitios web que no requieren JavaScript para funcionar correctamente. Python ofrece una gran cantidad de clientes HTTP fáciles de usar.
Supongamos que desea obtener información de un sitio web. Digamos un artículo de un sitio web o algún artículo de noticias, ¿qué harás? Lo primero que se te puede ocurrir es copiar y pegar la información en tus medios locales. Pero, ¿qué sucede si desea una gran cantidad de datos diariamente y lo más rápido posible? En tales situaciones, copiar y pegar no funcionará y ahí es donde necesitará web scraping.
En este artículo, discutiremos cómo realizar web scraping usando la biblioteca de solicitudes y la biblioteca beautifulsoup en Python.
Por el contrario, cuando intenta obtener la información que desea manualmente, puede pasar mucho tiempo haciendo clic, desplazándose y buscando, especialmente si necesita grandes cantidades de datos de sitios web que se actualizan regularmente con contenido nuevo. El web scraping manual puede llevar mucho tiempo y repeticiones.
Hay tanta información en la Web, y constantemente se agrega nueva información. Probablemente esté interesado en al menos algunos de esos datos, y gran parte de ellos están disponibles para tomar. Ya sea que esté buscando trabajo o quiera descargar todas las letras de su artista favorito, el web scraping automatizado puede ayudarlo a lograr sus objetivos.
