La IA generativa amenaza uno de cada cuatro empleos en el mundo

La irrupción de la inteligencia artificial generativa está acelerando cambios profundos en el mundo del trabajo. Un nuevo estudio de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), elaborado junto al Instituto Nacional de Investigación de Polonia (NASK), advierte que uno de cada cuatro empleos en todo el planeta está potencialmente expuesto a esta tecnología. El impacto no será homogéneo, ya que varía según el nivel de ingresos del país, el género de los trabajadores y el tipo de ocupación.

«Los trabajos administrativos son los más expuestos, debido a la capacidad teórica de la IA generativa para automatizar muchas de sus tareas», apunta el documento

Mayor impacto en países ricos y empleos administrativos

Según el informe, el 34% del empleo en países de altos ingresos se encuentra en ocupaciones potencialmente expuestas a la IA generativa, frente al 25% del promedio global. Esta disparidad se debe a la mayor presencia de trabajos administrativos y digitales en estas economías, considerados más vulnerables a la automatización por sus características repetitivas o basadas en procesamiento de datos.

Brecha de género en la automatización

El informe también advierte de una desigualdad de género en el impacto de la IA. En los países de altos ingresos, el 9,6% de los empleos femeninos se concentran en sectores con alto riesgo de automatización, frente al 3,5% en el caso de los hombres. Esta brecha refleja la concentración de mujeres en tareas administrativas y de oficina, tradicionalmente más susceptibles a ser reemplazadas por sistemas de IA.

«Es más probable que la IA generativa transforme los trabajos en lugar de eliminarlos», concluye el organismo internacional

No se trata solo de pérdida de empleos

La OIT subraya que estas cifras no deben interpretarse como pérdidas inevitables de empleo, sino como señales de exposición. El informe insiste en que el desarrollo y aplicación de la IA variará notablemente entre países y sectores, dependiendo de limitaciones tecnológicas, infraestructuras y competencias laborales.

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