Imagen simbólica de los 'clickworkers', mano de obra invisible que hay detrás de los sistemas de IA. Sin humanos reales que realicen el tedioso trabajo de etiquetar conjuntos de datos, el aprendizaje automático y sus muchas aplicaciones en la vida real serían imposibles. / Max Gruber / Better Images of AI
ChatGPT de OpenAI ha sorprendido por su capacidad para redactar textos de forma que no sea posible, o al menos muy difícil, detectar que no son obra de una persona. Esto ha generado preocupación en ámbitos como el científico sobre el uso ético de esta herramienta y otros modelos de lenguaje extenso (LLM, en inglés) similares.
«La gran preocupación en la comunidad de investigación es que los estudiantes y los científicos puedan hacer pasar engañosamente el texto escrito por el LLM como propio, o usar los LLM de manera simplista (como para realizar una revisión bibliográfica incompleta) y producir un trabajo que no sea confiable», explican el grupo editor Springer Nature en un editorial.
Esta situación le ha llevado a actualizar las directrices para la publicación de investigaciones en revistas como Nature, en busca de una mayor transparencia y veracidad en los artículos.
Por ello no aceptarán publicaciones en las que un modelo de lenguaje como ChatGPT aparezca identificado como autor, porque «cualquier atribución de autoría conlleva responsabilidad por el trabajo, y las herramientas de IA no pueden asumir tal responsabilidad».
Tampoco aceptarán los trabajos que hayan usado una de estas herramientas como apoyo para la documentación, pero no lo hayan indicado en las secciones de métodos o agradecimientos, aunque también admiten que se indique en la introducción «u otra sección apropiada».
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