Inteligencia Artificial
Tras grandes anuncios en tecnología, banca, seguros o servicios digitales, el nuevo ERE de Telefónica, que puede afectar a más de 6.000 empleados, se negocia mientras el grupo impulsa proyectos de automatización e inteligencia artificial, una coincidencia que ha alimentado las sospechas sobre el peso real de esta tecnología en el ajuste.
Duranta la última década, la llegada de modelos generativos y sistemas capaces de ejecutar procesos completos ha transformado la estrategia de miles de empresas. Algunas hablan ya abiertamente de “reordenación por IA”, mientras otras evitan mencionarla en sus comunicaciones oficiales, pese a impulsar cambios internos ligados al uso de estas herramientas.
El impacto directo de la IA en los despidos crece, pero sigue siendo limitado si se compara con el tamaño del mercado laboral global
Los primeros balances publicados en EEUU indican que desde 2023 más de 27.000 empleados han perdido su trabajo en recortes donde la empresa menciona de forma directa la inteligencia artificial. En el sector tecnológico global, distintas estimaciones sitúan en más de 50.000 los despidos vinculados a automatización avanzada sobre un total de más de 180.000 salidas.
Casos como la reestructuración de HP, los ajustes de SAP o los recortes en plataformas digitales como Duolingo han puesto cifras a una tendencia en la que la IA participa de forma explícita en la reorganización de plantillas.
Los grupos que recortan más plantilla por IA coinciden con los que anuncian mayores inversiones en automatización y centros de datos
| Empresa | Sector | País o región principal | Puestos afectados (aprox.) | Motivo ligado a IA o automatización |
|---|---|---|---|---|
| HP | Hardware y servicios | Global | 4.000–6.000 | Reingeniería con IA en producto, soporte y operaciones |
| Allianz Partners | Seguros y ‘call centers’ | Europa | 1.500–1.800 | Automatización e IA en atención al cliente y siniestros |
| Workday | Software de RRHH | Global | 1.750 | Reorientación hacia el desarrollo de IA |
| SAP | Software empresarial | Europa / global | Hasta 8.000 roles | Programa interno basado en “eficiencias con IA” |
| Salesforce | Cloud y CRM | Global | Más de 1.000 | Refuerzo de productos vinculados a IA |
| Duolingo | Educación digital | EEUU | 10% de contratistas | Generación de contenido con modelos generativos |
| Morgan Stanley | Banca de inversión | EEUU / global | Cerca de 2.000 | Automatización de procesos de soporte con IA |
En todos estos casos, las compañías justifican los recortes como parte de una adaptación a la automatización, al mismo tiempo que amplían inversiones en plataformas basadas en IA generativa.
La sospecha de que la IA pesa en el ajuste de Telefónica crece pese a que la empresa no lo mencione oficialmente
El nuevo ERE de Telefónica, que puede afectar a más de 6.000 empleados en España, se ha convertido en un caso especialmente sensible. Según las cifras transmitidas a sindicatos, el ajuste alcanza a varias filiales: Telefónica de España, Telefónica Móviles, Telefónica Global Solutions, Telefónica Soluciones y Movistar+.
La compañía argumenta “causas organizativas, técnicas y de producción”, sin mencionar la IA de forma explícita. Sin embargo, el discurso estratégico del grupo sí incluye a la inteligencia artificial como una de las prioridades de inversión para los próximos años.
En distintos foros, la dirección ha sostenido que decisiones “difíciles” son necesarias para liberar recursos que permitan impulsar áreas como la ciberseguridad y los servicios basados en IA, lo que ha reforzado la percepción de que el proceso de automatización influye en la reordenación de la plantilla.
Además, el ERE llega pocos meses después de que empresa y sindicatos acordaran un Observatorio de Inteligencia Artificial y Empleo, destinado a anticipar el impacto de estas tecnologías en los puestos de trabajo. Parte del movimiento sindical considera incoherente que, en paralelo a este mecanismo, se plantee un ajuste masivo.
El ERE de Telefónica no se presenta como tecnológico, pero coincide con la mayor transformación digital del grupo en una década
El patrón observado en los últimos recortes dibuja un mapa claro de tareas en riesgo:
Tecnología Equipos de soporte, marketing, desarrollo de nivel medio y producto están reduciéndose mientras se integran herramientas capaces de generar código, documentación o contenido.
Oficinas y back office Las tareas de procesamiento de datos, contabilidad básica o gestión documental son algunas de las primeras sustituidas por sistemas capaces de leer, resumir o tramitar solicitudes.
Banca y seguros La automatización en análisis de riesgos, cumplimiento normativo y soporte al cliente se está acelerando, con impacto especialmente visible en centros de llamadas y oficinas.
Servicios legales y consultoría Revisiones de contratos, elaboración de informes estándar o búsquedas jurisprudenciales pasan a integrarse en flujos automatizados, reduciendo la carga en perfiles junior.
Medios y contenidos La IA generativa está trastocando tareas de redacción, síntesis, traducción y diseño, con ajustes crecientes en empresas que han incorporado modelos para acelerar la producción.
Los organismos internacionales coinciden en que la IA transformará más empleos de los que destruirá, pero advierten del riesgo de desigualdad
Los principales organismos internacionales ofrecen una visión matizada:
| Organismo | Enfoque principal | Conclusión clave sobre empleo y IA |
|---|---|---|
| OIT | Impacto de IA generativa en tareas | Predominan los efectos de complemento; riesgo concentrado en tareas de oficina |
| OCDE | Transformación del empleo en economías avanzadas | No se observa una caída general, pero sí cambios en salarios y tareas |
| Foro Económico Mundial | Proyecciones hasta 2030 | Millones de empleos desplazados y más creados si hay formación adecuada |
| FMI | IA y desigualdad | Advierte de una brecha creciente entre trabajadores sustituibles y especializados |
Los análisis coinciden en que la IA no destruye de golpe millones de empleos, sino que modifica profundamente el tipo de tareas que se realizan, la cualificación exigida y la estabilidad de los puestos.
| Región o sector | Datos destacados sobre despidos por IA |
|---|---|
| Estados Unidos | Más de 27.000 despidos ligados directamente a la IA |
| Sector tecnológico | Más de 50.000 recortes asociados a automatización |
| Banca global | Hasta 200.000 empleos en riesgo en los próximos años |
| Europa | Grandes ajustes en Alemania y Reino Unido en plena digitalización |
En regiones como América Latina, aunque el volumen de despidos por IA es menor, distintos estudios alertan de una posible brecha tecnológica que podría afectar a millones de trabajadores si no se refuerza la formación digital.
Desde 2023, las empresas han comunicado decenas de miles de despidos vinculados de forma directa a la inteligencia artificial. Aún representan una fracción menor del mercado laboral, pero el avance de la automatización coloca el debate en otra pregunta: qué puestos desaparecerán primero y qué protección tendrán los trabajadores afectados.
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